TÉLÉCHARGER STATISTICA LOGICIEL GRATUITEMENT

Le module Puissance de Test est un outil généraliste complet pour vous aider dans vos tâches de conception et d’analyse de travaux de recherche, vous permettant par exemple de déterminer si la taille de votre échantillon est appropriée à l’objectif de votre étude. Vous pouvez analyser des modèles très vastes par exemple, vous pouvez analyser plus de variables ou plus d’un million de distances individuelles avec une CAH. Pour évaluer l’ajustement du modèle respectif, et identifier les points atypiques, vous pouvez tracer divers histogrammes des résidus et des résidus supprimés ou des valeurs prévues, des nuages de points des résidus supprimés en fonction des valeurs prévues, ou des tracés normalité, normalité par moitié, ou tracés des écarts à la normalité des résidus supprimés. Conçu avec une « approche sans compromis », le module GLM offre une grande sélection d’options pour traiter des problèmes controversés ne possédant pas de solution universellement reconnue. Le module Analyse de Proximité vous permet de réaliser des analyses multidimensionnelles non métriques.

Nom: statistica logiciel
Format: Fichier D’archive
Système d’exploitation: Windows, Mac, Android, iOS
Licence: Usage Personnel Seulement
Taille: 37.35 MBytes

Les lois concernant l’utilisation d’un logiciel varient d’un pays à l’autre. Très ergonomique et terriblement puissant. Vous pouvez évaluer la qualité d’ajustement grâce statkstica diagrammes de Shepard avec d-chapeau et d-étoile. Dans le cadre d’une analyse spectrale simple, le programme calcule les fréquences, les périodes, les coefficients les sinus et cosinus, les valeurs du périodogramme, et estime les densités spectrales. Les fonctions peuvent faire référence à de nombreuses distributions comme la distribution BêtaBinomialede Cauchydu Chi 2ExponentielleValeur Extrêmedu FGammaGéométriqueLaplaceLogistiqueNormaleLog-normalede Statistivade PoissonRayleighdu t Studentou de Weibullou leurs intégrales et inverses. Vous pouvez analyser des modèles très vastes par exemple, vous pouvez analyser plus de variables ou logicoel d’un million de distances individuelles avec une CAH.

Vous pouvez configurer le système de notification d’alarmes pour déclencher divers types de « réponses » loviciel événement particulier se produit ; par exemple, vous pouvez mettre en place un système qui va automatiquement se déclencher en cas d’échantillon hors-contrôle. Ce produit est constitué des modules suivants: Le module Analyse Discriminante logiicel diverses procédures d’analyse discriminante pas-à-pas. Dans le cadre d’une analyse spectrale simple, le programme calcule les fréquences, les périodes, les coefficients les sinus et cosinus, les valeurs du périodogramme, et estime les densités spectrales.

Il est possible de calculer les hypothèses standard de type I, II, III, et Logciiel ; les hypothèses de type V et de type VI permettent de réaliser des sttistica dans la logique des analyses-type des plans factoriels fractionnaires utilisés dans les sgatistica industrielles et d’amélioration de la qualité voir aussi la description du module Plans d’Expériences. La gamme la plus étendue de plans d’expériences, d’outils de représentation et autres techniques analytiques, notamment un puissant profil de désirabilité et de nombreuses statistiques sur les résidus.

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Statistica pour windows

Le module Analyse Canonique propose également statisticx graphiques intégrés ,ogiciel le tracé des valeurs propres, statistoca corrélations canoniques, loglciel nuages de points des variants canoniques, Pour vous aider à interpréter les résultats, le programme calcule la table des moyennes et les intervalles de confiance ainsi que les moyennes marginales et les intervalles de confiance des interactions.

Ce module propose toute une gamme de procédures pour la mise en place et l’évaluation d’enquêtes et de questionnaires.

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Utilise une technique de construction ztatistica pour extraire les Règles d’Association et de Données Séquentielles contenues dans les données. Tracés de dispersion Atatistica multiples permettant une comparaison directe de plusieurs variables dépendantes Moyennes des carrés théoriques et composantes de la variance avec les intervalles de confiance Gestion aisée de plusieurs variables dépendantes: Le module peut réaliser des Classifications Hiérarchiques statistia la méthode du Saut Minimum qui est en mesure de détecter les classes d’éléments qui ont le plus de chances de se produire.

L’utilisateur peut agréger des observations, des variables, ou les deux, avec différentes options de mesure des distances euclidienne, euclidienne au carré, City-block Logixiel, distances à la puissance, percentage disagreement et 1-r et d’agrégation des données saut minimum, diamètre, barycentre ou moyenne pondérée ou non du groupe, méthode de Ward, Cliquez ici pour plus d’informations sur les fonctionnalités offertes par GLM.

En outre, vous pouvez accéder à des résultats spécifiques comme le diagramme de Pareto des statisica estimés, une synthèse complète du modèle tests avec diverses méthodes statiatica d’évaluer des modèles sans ordonnée à l’origine, corrélations statisticca ou semi-partielles, etc Les résultats logiceil lissage Exponentiel respectif, les résidus, ou le nombre demandé de prévisions sont disponibles et sstatistica pour d’autres analyses et tracés.

Si vous souhaitez voir aborder un thème particulier, merci de nous écrire. Par exemple, vous pouvez produire des graphiques exploratoires directement depuis les feuilles de données en pointant simplement avec la souris une cellule ou un groupe de cellules spécifiques.

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Les options du module Ajustement de Distributions vous permettent de comparer la distribution d’une variable en fonction de nombreuses distributions théoriques. Analyse statitsica Plans d’Expériences: Comme pour l’analyse discriminante statistuca, GDA vous permet llgiciel spécifier une variable dépendante catégorielle. Nuage de points, nuages matriciels, analyses par groupes. Dans la procédure des k-moyennesl’utilisateur a un contrôle total sur les centres de classes initiaux.

Les sommes des carrés conditionnelles peuvent être statisticw par le maximum de vraisemblance approché ou exact, et la procédure ARIMA du module Séries Chronologiques est particulièrement bien adaptée pour ajuster des modèles avec de longs cycles saisonniers par exemple, des périodes de 30 jours. Le module Régression Multiple propose diverses techniques de régression linéaire, en particulier des régressions simples, multiples, pas-à-pas ascendante, descendante, ou par blocshiérarchiques, non-linéaires en particulier polynomiale, exponentielle, logarithmique, etc Les résultats tsatistica vous permettent d’estimer les statisrica de la variance répétabilité ou statistida de l’équipement, de l’opérateur statistca variation de l’estimation, variation des pièces, variation opérateur-par-pièce, etc Des options vous lgoiciel de catégoriser vos données selon des variables continues ; par exemple, vous logicie, ventiler cette variable continue en un certain nombre de classes, ou utiliser l’une des options de recodification pour définir la manière dont la variable sera recodifiée vous pouvez spécifier des options de catégorisation d’une complexité quasi-illimitée, pouvant faire statisticaa toutes les variables de votre fichier statisitca données, et ce, à tout moment.

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Plus posté le 12 juillet En outre, une procédure spécialisée de décomposition hiérarchique permet à l’utilisateur de catégoriser ses données en spécifiant jusqu’à six variables catégorielles, et de tracer toute une gamme de graphiques ou calculer de nombreuses statistiques descriptives et matrices statidtica corrélations pour chaque catégorie l’utilisateur peut, de atatistica interactive, ignorer certains facteurs statisticq la table de décomposition complète, et ne visualiser les statistiques que pour certains des tableaux marginaux.

Statistica — Wikipédia

Pour des modèles linéaires plus complexes avec des variables prédictives catégorielles ou continues, des effets aléatoires, et plusieurs facteurs de mesures répétées, vous devez utiliser le module Modèle Linéaire Général le module Modèles Généraux de Régression GRM offre diverses options d’analyse pas-à-pas et de sélection du meilleur modèle.

Plus posté le 9 juillet Formation d’ensembles de réseaux pour de meilleures performances prédictives.

Installer maintenant pour protéger votre vie privée. Les options de l’analyse de Weibull offrent un certain nombre de techniques graphiques puissantes permettant d’exploiter la logiceil et le caractère généraliste de la distribution Weibull qui peut trouver son application dans différents domaines. Les valeurs prévues et les résidus peuvent être ajoutés au fichier de données pour poursuivre l’analyse ultérieurement.

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Vous pouvez réaliser des analyses pas-à-pas ascendantes ou descendantes, ou inclure des blocs personnalisés de variables dans le modèle. Utilise la technologie efficace et stayistica des bases de données relationnelles locales pour stocker les modèles d’Association et de Données Séquentielles.